文章目录1.前言2.什么是TCP序列号？3.TCP序号的初始值设置和后续变化过程3.1三次握手连接建立期间客户端和服务端序号的变化过程3.1.1客户端socket初始序号的建立3.1.2服务端socket初始序号的建立3.1.3客户端socket接收服务端SACK，然后回复服务端ACK3.1.4服务端接收客户端ACK，完成三次握手3.1.5三次握手期间的序号变化总结3.2连接建立后，数据通信过程中序号的变化3.3四次挥手连接断开期间序号的变化1.前言限于作者能力水平，本文可能存在谬误，因此而给读者带来的损失，作者不做任何承诺。2.什么是TCP序列号？TCP序列号，是为TCP协议通信数据中的每一
从今天开始，博主将开设一门新的专栏用来讲解市面上比较热门的技术“鸿蒙开发”，对于刚接触这项技术的小伙伴在学习鸿蒙开发之前，有必要先了解一下鸿蒙，从你的角度来讲，你认为什么是鸿蒙呢？它出现的意义又是什么？鸿蒙仅仅是一个手机操作系统吗？它的出现能够和Android和IOS三分天下吗？它未来的潜力能否制霸整个手机市场呢？抱着这样的疑问和对鸿蒙开发的好奇，让我们一起走进HarmonyOS开发的精彩世界吧！目录初识鸿蒙开发开发工具安装基础代码尝试模拟器的使用项目目录介绍初识鸿蒙开发在介绍鸿蒙之前，这里我先介绍一下移动通信技术大致的发展史：1980年代出现了第一代通信技术：1G（大哥大）1
文章目录前言一、WebRTC简介1、webrtc是什么2、webrtc可以做什么3、数据传输需要些什么4、SDP协议5、STUN6、TURN7、ICE二、WebRTC整体框架三、WebRTC功能模块1、视频相关①、视频采集---video_capture②、视频编解码---video_coding③、视频加密---video_engine_encryption④、视频媒体文件---media_file⑤、视频图像处理---video_processing⑥、视频显示---video_render⑦、网络传输与流控2、音频相关①、音频设备---audio_device②、音频编解码---audi
第1章HBase简介1.1HBase定义HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。1.2HBase数据模型逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase更像是一个multi-dimensionalmap。1.2.1HBase逻辑结构字典序：按位比较。下图是一张表，但是一张表往往会被切分开来，分配在不同区域。1.2.2HBase物理存储结构该数据结构是对上图的store的一个详解1.2.3数据模型1）NameSpace命名空间，类似于关系型数据库的DatabBase(数据库)概念
1、什么是Spark Spark是大数据的调度，监控和分配引擎。它是一个快速通用的集群计算平台.Spark扩展了流行的MapReduce模型.Spark提供的主要功能之一就是能够在内存中运行计算，但对于在磁盘上运行的复杂应用程序，系统也比MapReduce更有效。2、Spark部署模式2.1、独立模式 在独立模式下，Spark使用Master守护进程来协调运行执行程序的Worker的工作。独立模式是默认模式，Worker运行executor，但不能在安全集群上使用。当提交应用程序时，可以选择其执行程序将使用多少内存，以及所有执行程序中的内核总数。2.2、yarn模式
内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark大数据处理详细教程使用教程CentOS服务器搭建Miniconda环境Linux服务器配置免密SSH大数据集群缓存清理面试题整理面试题—机器学习算法面试题—推荐系统在PySpark中，您可以使用join方法来合并两个DataFrame。这与SQL中的JO
什么是JsonSchema？Jsonschema是一种声明式语言，它可以用来标识Json的结构，数据类型和数据的具体限制，它提供了描述期望Json结构的标准化方法。利用JsonSchema,你可以定义Json结构的各种规则，以便确定Json数据在各个子系统中交互传输时保持兼容和一致的格式。一般来说，系统可以自己实现逻辑来判断当前json是否满足接口要求，比如是否某个字段存在，是否属性值是有效的。但当验证需求变得复杂后，比如有大量嵌套json结构，属性之间的复杂关联限制等等，则容易编写出考虑不全的验证代码。另外，当系统需要动态的json数据要求，比如先由用户自己决定他需要的json结构，然后系统
一、前言介绍二、基础准备三、数据输入四、数据计算五、数据输出六、分布式集群运行一、前言介绍Spark概述ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，提供了高效、通用、分布式的大规模数据处理能力。Spark的主要特点包括：速度快：Spark提供了内存计算功能，相较于传统的批处理框架（如HadoopMapReduce），Spark能够更高效地执行数据处理任务。Spark将中间数据存储在内存中，减少了磁盘I/O，从而加速了计算过程。通用性：Spark提供了用于批处理、交互式查询、流处理和机器学习等多种计算模式的API。这种通用性使得Spark在不同的数据处理场景中都能发挥作用。易用性：Spar
1.简介 Caffeine是基于JAVA8的高性能缓存库。并且在spring5(springboot2.x)后，spring官方放弃了Guava，而使用了性能更优秀的Caffeine作为默认缓存组件。 Caffeine因为使用了 Window-TinyLFU 缓存淘汰策略，提供了一个近乎最佳的命中率。综合了 LRU 和LFU算法的长处，使其成为本地缓存之王。 LeastRecentlyUsed：如果数据最近被访问过，将来被访问的概率也更高。每次访问就把这个元素放到队列的头部，队列满了就淘汰队列尾部的数据，即淘汰最长时间没有被访问的。缺点是，如果某一时刻大量数据到来，很容易将热
Python语言转义字符简介转义字符（EscapeCharacter）即标志着转义序列（escapesequence）开始的那个字符。一些程序设计语言中就规定了一个用于转义的字符\，它后面的字符不能按照这些字符的字面意义解释——转义字符开头的该字符序列具有不同于该字符序列单独出现（没有转义字符开头）时的语义。在字符串中看到的转义字符“\”print出来后就不一定你原来看到的了，以Python语言为例：\uXXXX \u开头并接四位0-f的数值（十六进制），表示所有Unicode字符\n 换行\xyy 十进制数yy代表的字符，例如：\x0a代表换行\\ 反斜杠\’ 单引号(')\
